傾向5：クラウドが DX の要に

あらゆる規模の企業が、労働力の不足、インフレによる圧力、原材料の供給停止などに対処しなければならず、これらすべてがサプライチェーンの継続的な混乱の原因となっています。この世界的な影響に対処するため、将来を見据えた企業は、クラウドコンピューティング、人工知能、IoT ソリューションなどの最先端技術に投資して DX プログラムを加速させ、業務効率と回復力を強化しようとしています。クラウドテクノロジーの影響はすでにビジネスの世界でも顕在化しており、企業資源計画（ERP）、顧客関係管理（CRM）、在庫管理など、基幹業務システムの多くでクラウドファースト戦略が採用されています。クラウドで在庫、カスタマーサービス、ロジスティクスを管理する企業は、ラベリングでも同様のことを始めており、最終的に比類のない効率性、拡張性、柔軟性を獲得しています。リモートワークのサポート、社内全体でのコラボレーションの向上、あるいは CX (カスタマーエクスペリエンス) の向上などにおいて、これらのソリューションは企業が DX 目標を達成するのに役立ちます。DX を優先する企業は、能率化されたビジネスとインテリジェントサプライチェーンのメリットを享受し、ビジネスモデルを適応させることで、この移り変わるグローバルな環境の中で適切に対応しながら成果を上げることができます。

...パブリッククラウドまたはプライベートクラウドをエンタープライズアプリケーションに優先的に導入していると回答

手作業によるプロセスを排除

今日のビジネス環境では、手作業によるプロセスが成長と規模の拡大を阻む障壁となっています。いまだにサイロ化され、バラバラのレガシーソリューションを管理している企業にとっては、継続性が脅かされ、貴重な時間と節減が失われる可能性があることは明らかです。とりわけラベリングに関してはその傾向が顕著です。しかし、いったんデジタル化されれば、手作業によるプロセスはシームレスなデータ交換へと変わり、企業は既存のシステムやユーザーとのやり取りを維持しながら、全体的な効率を向上させることができます。最新の革新的なクラウドベースのテクノロジーは、新たなレベルのコントロールと一貫性を提供し、ビジネスユーザーが複雑なラベリングのバリエーションに適応し、進化する顧客や規制の要求に応えるために動的に変更を加えることを可能にします。さらに、リアルタイムのインテリジェントなワークフローでクリティカルパスを自動化することで、予定より遅れたり、遅れる恐れのあるプロジェクトを明確に特定し、ボトルネックを解消し、市場投入までの時間を改善し、コンプライアンスを確保するための積極的な是正措置を講じることができます。サプライチェーン全体の手作業によるプロセスとの根強い闘いは、ますます複雑化し、ペースの速いビジネス環境の要求に応えるために、テクノロジーを取り入れ、業務を合理化するための協調的な取り組みの必要性を際立たせています。手作業を排除することで、企業はサプライチェーンにおける継続的な課題から身を守ることができるだけでなく、将来の成功に向けた準備を整えることができるのです。

...自動ラベリングがラベリングとアートワークのミスを減らしたと評価

サプライチェーンへの影響の増大

企業は、現在のグローバルなサプライチェーンのダイナミクスをうまく使いこなすために、戦略を適応させることに腐心しています。要求の厳しい環境で成功を収め、シームレスなオペレーションを維持するためには、企業はビジネスプロセスを最適化し、新たな効率性を生み出す別の方法を模索する用意がなければなりません。企業のリーダーは、サプライチェーンの健全性とラベリングが直結していることをますます強く認めるようになっています。クラウドテクノロジーは、今や重要な焦点となっており、新たなパートナーやサプライヤーへのラベリング業務の拡大を可能にし、継続的なアップタイムを確保し、デバイスや場所に依存せず、リモートワーカーを受け入れ、上流から下流まで遅延のない部品や製品のシームレスな移動を実現します。クラウドの拡張性、リアルタイムのコラボレーションツール、データ分析機能により、企業は市場の変化や顧客の要求に迅速に適応し、対応することができます。これらの利点を活用することで、企業はより高い業務効率、顧客満足度、継続的な混乱に直面した場合の回復力を達成することができます。

...クラウドでのラベリングの最も重要な利点は、ボトルネックの解消と市場投入時間の改善であると評価

AI が DX を促進

AI 技術は目もくらむような速さで進歩しており、その変革の可能性は今後数年のうちにほぼ確実にあらゆる産業に広がっていくことでしょう。AI とクラウドの結びつきは極めて重要な共生関係であり、サプライチェーン全体における AI アプリケーションの開発と展開において根幹的な役割を果たします。クラウドプラットフォームは、膨大なデータセットへの容易なアクセスとともに、AI モデルのトレーニングと実行に必要なインフラを提供します。さらに、クラウドの柔軟性により、必要に応じて AI のワークロードを拡大・縮小できるため、さまざまな企業にとってコスト効率の高いソリューションとなります。また、クラウド事業者は多くの場合、あらかじめ構築されている AI サービスを提供しているため、AI 開発がさらに簡素化される一方で、AI ソリューションのコラボレーションやアクセスビリティも促進されます。また、強固なセキュリティとコンプライアンス機能により、AI システムの安全かつ効率的な運用がさらに保証されています。AI とクラウドの組み合わせは、ラベル付き商品のリアルタイムでのモニタリング、在庫管理、全体的な業務効率の向上など、業務全般にわたる複雑なタスクを自動化するための強力な実現手段となります。これらの技術を連動させることで、大規模なデータセットを分析し、迅速なペースでラベルを検査し、エラーの検出と修正を迅速に行うことができます。ますます高度なアルゴリズムが登場するにつれて、これらの進歩は、精度の向上、アジリティの向上、生産の加速化を促進し、多くの利益をもたらすことが期待されています。